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当医疗出错时:一位医生的痛与思(医学人文丛书).jpg
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作者: [美]丹妮尔·奥弗里
出版社: 译林出版社
副标题: 一位医生的痛与思
原作名: When we do Harm: A Doctor Confronts Medical Error
译者: 俞敏
出版年: 2023-3
定价: 78元
装帧: 精装
丛书: 医学人文丛书

第五章 诊断思维
电视上的医疗节目之所以受欢迎,是因为我们被技艺高超的医生迷住了——他们基于一些模糊的临床细节和对晦涩事实的敏锐记忆,出其不意地做出只有内行才懂的诊断。然而,当我们自己成了病人,我们无疑更喜欢不那么戏剧化的东西。我们喜欢那种简单明了的诊断,乏味得令人宽慰。在现实生活中,没人希望成为诊断难题,或拥有一个惊心动魄的结局。
正如我们在杰伊身上看到的,医学领域的真实生活是极其复杂的。诊断的教科书逻辑在混沌的人类生理学的世界中分崩离析,因而,医学与航空业的相似度就更低了。即便我们认为我们有罪魁祸首——在杰伊的例子中,是在他血液中生长的MRSA——但还是存在不确定性。尽管对MRSA感染进行了抗生素治疗,但杰伊的病情仍在恶化。问题出在治疗无效?治疗延误?还是说除了MRSA感染,同时还有其他诊断?
特别值得注意的是,杰伊呼吸短促,持续发热。呼吸短促有很多可能的解释,但在发热的情况下,肺炎是最主要的竞争者。他的胸部X光检查报告显示,肺炎为“阴性”,但这正表明了做出准确诊断所面临的挑战之一。胸部X光片显示肺炎阴性就意味着患者没得肺炎?
自始至终,背景都很重要。对一个轻度咳嗽,舒服地坐在医生办公室里的健康人而言,胸部X光片显示肺炎阴性可以合理排除肺炎。但对医院病房中一名生命垂危、发热、免疫低下且呼吸艰难的患者来说,胸部X光片阴性则具有完全不同的含义,或有多重含义。它可能代表假阴性;也就是说,有肺炎,但X光片没有显示出来。或者,X光片报告阴性也可能意味着,放射科医生误读了片子,而X光片实际上确实表明有肺炎。或者,在这种情况下,用X光检查来诊断肺炎是不合适的。对于一个免疫系统受损,无法激发正常的炎症反应从而产生典型的X光检查结果的患者而言,X光可能根本无法接收到肺炎的信号。
患者常常以为X光等检查是客观的,像计算器一样:输入数字,就会出现正确答案。然而,阅读X光片是人类一项习得的认知技能,人们必须对什么是正常的,什么是病理的做出主观判断。有时,胸部X光片上的肺炎非常明显——整块肺都因炎症而发白。但肺炎的放射学征象通常是不太明显的。我有无数次盯着X光片上的一片朦胧,思考这种毛茸茸的模糊一片是真的代表肺炎,还是只是脏东西(schmutz,这个词从意第绪语无缝转移到了正式的放射学术语中),直到开始流眼泪。一名优秀的放射科医生会花数年时间读片,了解肺部组织的炎症和感染可能呈现的各种多变的形式。
因为,本质上,阅读X光片关乎视觉模式的识别,在这个领域里,技术和人工智能正在取得缓慢进展。你通过在医生培训期间向她展示足够多的例子教她阅读X光片,那么,与之类似,你也可以通过向计算机系统输入足够数量的图像来教它做同样的事情。反复试验应该可以让系统学会区分什么是病理,什么是schmutz。
来自加州的一组研究人员试图通过上传112120张胸部X光片的图像来创建这样一个系统。这些X光片被分别标记为正常或14种异常(包括肺炎)。研究人员创造了一种算法来分析图像,利用“机器学习”这种技术,他们能够像训练放射科住院医师一样训练系统。接着,他们用420张新的X光片测试系统,想看看它在肺炎诊断方面做得如何。为了增加趣味性,他们找来9名来自受人尊敬的学术机构的放射科医生,让他们独立审查同样的420张图像,与系统竞争。

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