打破社交媒体棱镜：探寻网络政治极化的根源-电子书PDF/EPUB/MOBI/TXT

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打破社交媒体棱镜：探寻网络政治极化的根源-电子书PDF/EPUB/MOBI/TXT

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作者: ［美］克里斯·贝尔 / 克里斯·贝尔
出版社: 浙江人民出版社
出品方: 潮汐Tides
副标题: 探寻网络政治极化的根源
原作名: Breaking the Social Media Prism : How to Make Our Platforms Less Polarizing
译者: 李坤
出版年: 2024-3

坏的网络机器人，好的网络机器人
社会科学家通常通过实验来解决“先有鸡还是先有蛋”的问题。在这种情况下，我们可以招募一群由共和党人和民主党人组成的受访者，先调查清楚他们的政治信念，然后邀请其中一半人到我们的实验室来观看来自对立政党的消息。但这真的能告诉我们，如果我们要求人们走出他们的回声室会发生什么吗？如果实验室里的实验产生了调节效应（moderating effect）*如果两个变量的关系取决于第三个变量，那么这就意味着出现了调节效应，那么我们怎么知道这种效应是否会在人们回到回声室后（或者回到社交媒体上的模因、体育新闻或刺探名人隐私引起的令人麻木的分心中）消失？如果人们需要很长时间才能意识到回声室是如何塑造自己的观点的，或者才能学会看到故事的两面性，那该怎么办呢？
我们得出的结论是，我们真正需要的是社会科学家所说的实地实验（field experiment）。在实地实验中，研究人员是在现实生活环境中将被试分配到实验组和控制组，并跟踪他们在实验干预前后的行为变化。6为了达成我们的目标，理想的实地实验，是让人们在社交媒体信息流中长时间地接触反对意见。计算社会科学家已经在社交媒体平台上开展过多场非常有趣的实地实验，研究诸如同侪压力是否会影响人们投票等问题。但在剑桥分析公司的丑闻（我们在第一章中讨论过）以及更早的一场旨在研究脸书上情绪传播的实验引发的争议之后，人们觉得，与社交媒体行业合作的实验似乎是不可能成功开展的。7在2017年年末，试图说服社交媒体平台开展一场关于政治极化这个敏感话题的实验徒劳无功。原因仅仅是其中涉及了太多的法律风险，更不用说它可能造成的公关灾难了。
突然，一个让人难以置信的解决方案出现了：网络机器人，即在社交媒体平台上分享消息的自动账号。当时的网络机器人臭名昭著，因为它被用来传播错误信息和分裂性消息，而这些信息由与俄罗斯政府有联系的水军公司，如互联网研究机构（Internet Research Agency，IRA）等恶意行为者发布。8
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