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你就是干不过做ppt的.jpg

作者: [日]下地宽也
出版社: 湖南文艺出版社
译者: 朱悦玮
出版年: 2020-4-1

有的人能够立刻找到工作中的问题点，也有人无论如何都无法发现问题。为什么会出现这种差距呢？
关键就在于是否对事实关系进行过缜密的调查。

没有把握事实关系的“问题点”，只不过是一个想法而已。以“减少加班提议”为例，其主旨是要说明“加班的问题点，是课长级别的领导对加班问题缺乏足够的重视”。但如果不能提供足够的事实数据，就很难让读者产生共鸣，并认为这“确实是问题点”。

读者甚至可能提出：“问题不在于课长们对加班问题缺乏足够的重视，而在于下属的工作能力堪忧吧？”“难道造成问题的原因不是工作效率低下吗？”之类的疑问。这样一来，我们的提议也就变得毫无意义了。

为了搞清楚事实关系，必须收集两种数据。一种是定量数据 ，另一种是定性数据 。
所谓定量数据 ，指的是金额、时间、人数等可以用数字量化 的数据。比如销售额的变化、利润率的比较、工作时间的分析以及不同组织的人工费等，主要用来表现问题的所在及规模。

定性数据 指的是通过咨询调研、实地考察等方式，以文章和照片等手段来表现的无法数值化 的数据。比如顾客选择商品的理由、员工不满的原因、公司内部的职场环境状态等，主要用来表现问题的严重性及原因。
首先，要通过定量数据使读者掌握相关数字。

以数字为切入点，会让人感觉你“把握了整体情况，确实仔 细进行过调查 ”。以前文中提到过的加班问题为例。
“公司的平均加班时间为17个小时。课长的加班时间超过40个小时的部门，员工平均加班时间也超过了40个小时；课长的加班时间在10个小时以内的部门，员工平均加班时间也在10个小时以内。而且并没有发现加班时间长短同部门销售业绩之间存在因果联系。”

接下来，要通过定性数据来传达具体情况。

这些“无法用数字表现的现场信息”能够使问题点变得更加 立体 。比如将通过调研和考察收集到的信息总结如下：
对平均加班时间超过40小时的部门的销售人员进行调查后发现，由于他们白天一直在外面跑业务，因此报价和参加会议等工作只能在傍晚以后进行。而且，因为上司或前辈都在加班，自己也不好意思提前走。

而对平均加班时间在10小时以内的部门的销售员进行调查后发现，由于课长不加班，也间接带动了其他员工提早回家。如果员工需要加班，必须提前和课长打好招呼。
至于其他影响加班的因素（员工工作能力、工作效率低下等），也需要具体进行相关调查。

如果调查后没发现上述因素与加班之间存在因果关系，那么就可以通过刚才所阐述的事实关系证明“公司加班问题的主要原因在于，课长级别的领导对该问题缺乏足够的重视”。

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