策略产品经理:模型与方法论-免费阅读资讯-电子书PDF/EPUB/MOBI/TXT

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作者: 青十五
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2020-9
页数: 320
定价: 89.00
装帧: 平装
丛书: 产品管理与运营系列丛书

1.1 当下的技术和市场环境1.1.1 技术升级带来的新变化
AI技术突飞猛进,技术拐点已现。
自进入21世纪以来,尤其是最近十年,有赖于算力的大幅提升和数据的爆炸式增长,以深度学习为代表的人工智能技术迎来了突飞猛进的发展。
与过去传统机器学习方法带来的渐进式改进不同,这一次深度学习技术的突破式发展,让AI开始在计算机视觉、完全信息博弈、语音识别、自然语言处理等多个领域逼近甚至超越普通人达到专家水平。
1.计算机视觉
2012年,“深度学习之父”Geofrey Hinton教授所带领的深度学习小组在ImageNet[1]的图片分类比赛LSVRC中因为提出卷积神经网络AlexNet,以压倒性的优势完胜其他参赛团队[2],这在CV(Computer Vision,计算机视觉)领域引起了轰动,开启了深度学习新的篇章。
2015年,来自微软亚洲研究院的模型ResNet获得了当年LSVRC比赛的冠军[3],并把分类识别错误率优化到3.57%,低于人类5.1%的识别错误率,这标志着AI在图片分类识别这一任务上超越了人类。
2.完全信息博弈
2016年3月,Google DeepMind研发的人工智能围棋软件AlphaGo挑战世界冠军——韩国职业棋手李世石九段,最终以4∶1的成绩获胜;2016年12月底,AlphaGo的升级版Master,分别在弈城和野狐围棋中连胜60位世界顶尖职业棋手;2017年5月,AlphaGo在与当时世界排名第一的中国职业棋手柯洁的三番棋中,最终以3∶0的成绩战胜对手;2017年10月,DeepMind在Nature中发表了一篇文章,公布了不同于过去所有AlphaGo的版本——AlphaGo Zero

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