后资本主义生活-电子书PDF/EPUB/MOBI/TXT

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作者: [美]乔治·吉尔德（George Gilder）
出版社: 浙江人民出版社
副标题: 财富的意义、经济的未来与货币的时间理论
译者: 蒋豪
出版年: 2024-9-1
页数: 292
定价: 68
装帧: 平装

前瞻未来的四个比喻

步入智能时代，我们该如何预见未来？有三个问题值得我们仔细思考。

第一，我们可以简单地用过去的经验和发展轨迹来推算未来吗？也就是说，未来的发展是线性的吗？如果从二百多年前的工业革命算起，那么过去的经验告诉我们，人类进入工业时代之后的发展不是线性的，而是在一次又一次工业革命的推动下呈现出加速增长的态势。

这就引出下一个问题，我们现在所处的阶段是许多人所说的“第四次工业革命”吗？蒸汽、电力、计算机与互联网、人工智能……的确，我们可以这么一次又一次地算下去，但是转型其实已经发生了。这种转型可以简单地用“从有形向无形”的转变或者“从原子向比特”的转变来形容。计算机与互联网的出现让知识变得日益重要，承载知识的载体、知识交换的媒介从模拟形式变成数字形式，每个人可以获得的知识呈现爆炸式增长。人工智能革命是更进一步的推动力，是能直接引起质变的推动力，人类开始向智能时代转变，而完成这种转变需要重新审视工业时代所形成的一些制度、规则和习惯。

第三，智能时代会有哪些不同？可以确定的是，这将是一个创新驱动的时代，一个拥抱未知的时代，一个高度不确定的时代。这样的时代有违我们的直觉。在人类历史长河中，几乎所有叙事都在把变化整理成秩序，将演进归纳成规则。我们追求稳定，因为稳定可以给我们带来安全感。新时代需要我们重新思考秩序与混乱的关系。

美国未来学家乔治·吉尔德的新书《后资本主义生活：财富的意义、经济的未来与货币的时间理论》为我们描述了一种后资本主义的可能。吉尔德对未来的前瞻可以简单归纳为三点。第一，关于稀缺的经济学已经过时了，未来经济学应该研究的是如何利用丰裕。第二，在物质已经相当丰裕的当下（至少是西方视角下的），我们需要重新定义财富。而度量财富有两个维度：从增长的维度看，财富就是知识的增长；从时间的维度看，财富就是节约时间。第三，当下的资本主义已经过度金融化，需要回归到实体经济。

在这本书中，吉尔德用四个比喻构建了一个从工业时代跨越到智能时代的极具前瞻性的思考框架。预见未来是一场题目和答案都不明确的考试，拥有一个好的框架能帮助我们适应随时随地的变革。

比喻一：透过摩尔定律来理解学习曲线。

自从20世纪60年代半导体被发明之后，摩尔定律就被用来解读芯片的发展，即用于芯片的半导体的数量每18个月到两年会翻番，生产成本则会下降一半。摩尔定律并不是物理定律，但在过去的70年，整个芯片产业几乎一直沿着这一定律前行。不同的人会有不同的解读，有人认为摩尔定律基本上界定了整个芯片产业的投资更新周期，有人则担心摩尔定律将在芯片突破3纳米工艺（几乎是物理的极限）之后失效。

在吉尔德眼中，摩尔定律是一种帮助人们理解经济发展的比喻，摩尔定律的背后是幂律分布（很可能带来指数级的增长），这恰恰是驱动知识经济发展最重要的规律。“增长就是学习”，摩尔定律体现的其实是学习曲线的演进。

例如，当人们试图解释或理解中国制造的发展，尤其是从“山寨”到自主创新的发展，学习曲线提供了一个重要的视角。经历了20年的飞速向前，中国的供应链发展几乎所向披靡，在传统的化工、机械制造、钢铁等行业，中国产业链的齐备程度已经独步世界，具备产能优势和成本优势，在学习曲线上已经进入加速提升的快车道。从光伏到液晶屏、从电池到电动车，快车道的加持让中国制造只要进入一个行业，就可能在比较短的时间形成规模与成本的优势，且能实现技术日益领先。
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